SQLを使ってデータベース内の情報を管理する際、
よく使われるのがCOUNT関数です。
この関数を使うことで、
テーブルに含まれるレコードの件数を
簡単に数えることができます。
特に、
データの重複を無視した件数を
知りたいときに役立つのが、
DISTINCTとの組み合わせです。
しかし、
DISTINCTの使い方や
COUNT関数に条件を付ける方法は、
最初は少し難しく感じるかもしれません。
本記事では、
初心者の方にも分かりやすいように、
COUNT DISTINCTと条件の指定方法について説明していきます。
COUNT関数の基本
COUNT関数とは？
COUNT関数は、
データベース内のレコードを
数えるために使われる集計関数です。
たとえば、
1つのテーブルに何件のレコードが
あるのかを数える際に便利です。
例:
テーブル「users」に何件のレコードがあるかを
確認するSQL文は、次のようになります。
SELECT COUNT(*) FROM users;
このSQL文を実行すると、
テーブル「users」に含まれる
全てのレコード数が表示されます。
COUNT関数の基本構文
COUNT関数の基本構文は
非常にシンプルです。
次のような形で記述します。
SELECT COUNT(カラム名) FROM テーブル名;- COUNT(カラム名)：指定したカラムに値があるレコードを数えます。
- COUNT(*)：全てのレコードを数えます。
DISTINCTを使って重複を除いたCOUNT
DISTINCTとは？
DISTINCTは、
重複するデータを無視して、
一意のデータだけを取り出すために
使うキーワードです。
例えば、
同じユーザーが複数回登録されている場合でも、
各ユーザーを一度だけカウントしたいときに役立ちます。
DISTINCTとCOUNTの併用
DISTINCTとCOUNTを組み合わせて使うと、
重複しないデータの件数を数えることができます。
次の例で見てみましょう。
例:
テーブル「users」に登録されている
都道府県の数を知りたい場合、
次のようなSQL文を使います。
SELECT COUNT(DISTINCT 都道府県) FROM users;
このSQL文を実行すると、
重複する都道府県を無視して、
一意な都道府県の数が表示されます。
COUNT DISTINCTでの条件の指定方法
WHEREを使った条件付きCOUNT
データベース内のデータ数を数える際に、
特定の条件を付けたい場合があります。
そのときに使うのがWHERE句です。
例えば、
「神奈川県に住んでいるユーザーの数を数えたい」ときは、
次のように書きます。
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE 都道府県 = '神奈川県';NULL値の扱い
COUNT DISTINCTを使う場合、
NULL（値が存在しないことを示すもの）の扱いに注意が必要です。
COUNT関数では、
NULL値はカウントされません。
例:
次のSQL文では、
「神奈川県」に住んでいるユーザー数を数えますが、
NULL値は無視されます。
SELECT COUNT(DISTINCT 都道府県) FROM users WHERE 都道府県 IS NOT NULL;実例で学ぶCOUNT DISTINCTの応用
例1: 都道府県の種類を数える
たとえば、
テーブル「users」には
複数の都道府県に住んでいる
ユーザーが登録されているとします。
その中で、
いくつの異なる都道府県があるかを
数えたいときには、DISTINCTを使います。
SELECT COUNT(DISTINCT 都道府県) FROM users;例2: 特定の都道府県のデータを条件付きで数える
次に、
神奈川県に住んでいるユーザー数を
重複なしでカウントしてみます。
この場合も、DISTINCTを使い、
WHERE句で条件を指定します。
SELECT COUNT(DISTINCT ユーザーID) FROM users WHERE 都道府県 = '神奈川県';集計期間を限定したCOUNTの使用例
OVER句を使った区間ごとのカウント
データを特定の期間で集計する際には、
OVER句を使ってカウントすることができます。
たとえば、1ヶ月間でのユーザー数を
カウントしたいときに便利です。
SELECT COUNT(*) OVER (PARTITION BY 月) FROM users;これにより、
月ごとにカウントされたデータが表示されます。
COUNT DISTINCTと他の集計関数の比較
他の集計関数との違い
COUNT以外にも、
データの集計にはさまざまな関数があります。
例えば、
平均を求めるAVG、合計を求めるSUM、
最大値を求めるMAX、最小値を求めるMINなどです。
- AVG：指定したカラムの平均値を計算します。
- SUM：指定したカラムの合計値を計算します。
- MAX：カラムの中で最も大きな値を取得します。
- MIN：カラムの中で最も小さな値を取得します。
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まとめ
本記事では、
SQLでのCOUNT DISTINCTの基本から、
条件を指定したデータのカウント方法までを詳しく説明しました。
DISTINCTを使うことで、
重複するデータを除外し、
必要な情報だけを効率よく抽出することができます。
COUNT DISTINCTを活用することで、
SQLの応用力が大幅にアップします。
ぜひ、この記事の内容を参考にして、
自分のデータベースに適用してみてください！
